一个名为德国公司  Magazino相信它已经建立了一个更好的仓库机器人：在彻。不像亚马逊的仓库中使用的机器人，可以帮助移动整个货架上找到了运送物品，彻机器人可以拿起单个项目。

“在[亚马逊]方法节省了大量的人力工作，在走动中度过，但仍需要一个人的工人最终挑项下架，”解释Magazino CEO兼创始人弗雷德里克Brantner（参见“ 里面亚马逊的仓库，人类与机器人共生 “）。

彻机器人是对涉及多个项目的订单特别有利，Brantner说。对于四项顺序，例如，亚马逊机器人可能带来四档航运站，然后把这些货架后面，一共有八人次。彻可以去四个架子一前一后和他们都在一次旅行提供航运站。而且没有架子返回。

本彻机器人采用激光和摄像机找到货架上的物品，使他们能够掌握谨慎。

Magazino员工创造每个仓库所在的机器人将经营的3-D模型。一旦该图是到位，彻驱动围绕仓库创建使用大约扫描环境15厘米地面上述两个激光传感器的2-D图。通过分析所花费的激光返回到传感器，因为它反弹的东西在它的路径上的时间，在彻可以识别的墙壁，货架的柱，和人的腿。该数据然后可以与其它彻机器人在同一仓库工作共享。

“彻的设计专为人类的货架之间自由导航，补充了正规的劳动力，并且能够操作和周围具有较高程度的不确定性的环境中，”Brantner说。

该机器人还可以处理新的对象和那些歪斜。机器人接近正确的货架后，所需的项目是利用激光器和摄像头，以确定该项目的货架上方向调查。该数据被用于确定夹具如何把握对象。一旦彻有项目，它同时带动周围的仓库完成订单将其存储在机器人内部的架子。

Magazino使得三类圆环，每用一记不同类型的项目。彻立方体用于夹持单个矩形对象。彻Box是最适合握持标准化集装箱，箱盒或托盘。彻的Flex可用于拾取不规则形状，如熊的一箱个人泰迪熊。

该公司表示，机器人最适合于仓库，员工挑选个别订单，这往往是电子商务仓库的情况。Sigloch，在布劳费尔登，德国图书发行，采用的是彻从货架上挑选书籍，给他们带来的运输站。到目前为止，五彻机器人已经售出，和一个额外的试运行是在DHL在德国进行（见“ 仓库工人的最好朋友，或更换？ ”）。

威利施，在哈佛商学院管理实践教授，谁在技术和运营管理，指出，亚马逊机器人非常适合放东西的地方有空间的亚马逊的长期战略的仓库。货架上都放置在任何空的空间，而软件跟踪这一切。

但施明德说，他赞赏彻机器人的更加复杂的方法了。“这是使用更多的传感和分析技术在浆纱对象，并思考如何把它捡起来的”，他说。他指出，这更像是一个人的选择器。“我认为这将节省大量的能源，因为它没有移动周围所有的重量[架子。”